FoodBot
FoodBot — SaaS-платформа, которая позволяет без написания кода запускать собственные WebApp чат-боты в Telegram для приёма заказов на доставку еды.
в этом кейсе
-
Админка переехала в Telegram — пропущенных заказов на 40% меньше.
Стоп-лист, цены и заказы — со смартфона, в привычном мессенджере. -
Пошаговая инструкция вместо одного пугающего поля.
Пять шагов человеческим языком — на 25% меньше отказов на онбординге. -
Почему я не стал соревноваться с конкурентами количеством функций.
Три варианта, критерии выбора и что пришлось защищать. -
Голубой, который не читался на белом.
Как проверка контрастности поменяла основной цвет интерфейса.
product design/b2bКоротко о проекте
Роль. Единственный дизайнер в команде, отвечал за весь дизайн продукта.
Срок. 11 месяцев.
Старт. Редизайн: прежний интерфейс не доводил владельцев кафе до запуска бота и приёма заказов.
Что сделал. Исследование, сценарии, админ-панель, Telegram Mini App, лендинг, дизайн-систему и передачу в разработку.
Итог. Три платформы в одной дизайн-системе: ~174 экрана админ-панели, 150+ экранов мини-приложения и лендинг.
Задача и ограничения
Переработать UX/UI административной панели (личного кабинета) для владельцев общепита.
Бизнес-цели: чтобы больше владельцев доходили до запуска бота, реже пропускали заказы и реже обращались в поддержку.
Главное условие: интерфейс понятен людям без технических знаний — настройка сложного бота должна проходить так же легко, как заполнение профиля в соцсети.
Техническое ограничение от клиента: мобильная админка работает как Telegram Mini App — внутри встроенного браузера Telegram. У него свои системные кнопки, оформление подстраивается под тему Telegram пользователя, а при открытой клавиатуре по высоте остаётся мало места.
Что я выяснил
Аудитория. Владельцы кафе, бургерных, суши-баров и кофеен всё время в движении и пропускают заказы, потому что не видят уведомлений. Вывод: управление должно быть под рукой, с телефона и с уведомлениями.
Конкуренты. Предлагают гибкую настройку и обилие функций, но не помогают пройти целевое действие — первая настройка затягивается. Вывод: интерфейс должен вести человека за руку.
Язык интерфейса. Владельцев пугают термины вроде «API-токен» и многоуровневые настройки. Вывод: технические шаги нужно перевести на человеческий язык.

Три варианта и как я выбирал
Варианты сравнил по трём критериям: снижает ли порог входа для человека без технических знаний, решает ли проблему пропущенных заказов, сколько стоит в разработке.
А — больше функций, чем у конкурентов. Выиграть возможностями. Но новые настройки только повышают порог входа, который и так отпугивает.
Б — обучение и поддержка. Видеоинструкции и быстрая поддержка. Но сложность перекладывается на поддержку, а пропущенные заказы остаются.
В — интерфейс, который ведёт сам. Пошаговая инструкция вместо технических полей, меню в виде наглядных карточек, контекстные подсказки и управление с телефона в Telegram.
Выбрал В: он снижает нагрузку и время до запуска бота и переносит управление туда, где владелец проводит весь день, — в телефон. Риск — мобильная версия в Telegram требовала отдельной большой работы; я вынес его на защиту как бизнес-решение.
Где я ошибался и что поменял
Голубой, который не читался на белом. В первой версии основной голубой цвет на белом фоне был недостаточно контрастным: подписи, ссылки и второстепенные кнопки читались с трудом, особенно на телефоне на ходу. Это показала проверка макетов на контрастность. Я скорректировал оттенок — текст и элементы управления стали читаться уверенно, а фирменный характер цвета сохранился.
Проверка без дорогого теста. Чтобы не ждать A/B-теста, я собрал инструмент, который строит тепловую карту внимания под конкретную аудиторию. Он подтвердил, что внимание на ключевых экранах распределяется по задуманному сценарию, — решения пошли в разработку с проверкой, а не на веру.
Решения и на что они рассчитаны
Подключение бота за 5 шагов (UX). Вместо одного пугающего поля ввода — пронумерованная инструкция по работе с BotFather, написанная человеческим языком, с выделенными командами и ссылками.
На что рассчитано: человек не застревает на первом техническом шаге — меньше отказов на онбординге.

Экраны под этап работы с продуктом (UX). Пока ботов нет, в центре экрана одна кнопка — создать первого бота. Когда боты появились, внимание переходит на их карточки, фильтры и поиск, а кнопка создания остаётся в тёплой зоне.
На что рассчитано: новичка интерфейс ведёт к активации, а опытному не мешает управлять ботами.


Контекстные подсказки (UX). Рядом с неочевидными настройками — триггеры помощи: окно с объяснением, примером данных и тем, как это будет выглядеть.
На что рассчитано: ответ появляется раньше, чем человек запутается, — меньше времени на настройку и обращений в поддержку.

Админка в Telegram Mini App (UX/UI). Стоп-лист, цены, рассылки и заказы — прямо со смартфона. Как это отвечает на ограничение Telegram: экраны собраны на базе нативного UI-кита Telegram — системная навигация, цвета из темы пользователя и короткие формы, которые помещаются над клавиатурой.
На что рассчитано: новые заказы приходят туда, где владелец и так проводит день, — меньше пропущенных заказов.

Защита и передача в разработку
Показал клиенту всю цепочку: от болей владельцев кафе до решений в макетах.
Мобильная версия — в приоритете. Адаптив под Telegram Mini App требовал отдельной работы, но именно он решает проблему пропущенных заказов. Меньше настроек на виду. Вместо гонки функций интерфейс выигрывает тем, что в нём разберётся человек без технических знаний.
Макеты передал системно: экраны, состояния и модальные окна собраны на Auto Layout и привязаны к UI-киту с дизайн-системой, анимации прокомментированы. Лендинг, админ-панель и мини-приложение живут в одной дизайн-системе — новые модули добавляются быстро и без развала стиля.
Как я работаю. Одиннадцать месяцев я был единственным дизайнером на трёх платформах, поэтому каждое решение привязывал к цели бизнеса и аргументировал сам, а спорные — выносил открыто, вместе с риском.

Результаты
Продуктовые — как работает продукт и как с ним взаимодействуют
Подключение бота за 5 шагов: отказы на онбординге −25%.
Контекстные подсказки: время настройки −30%, обращения в поддержку −20% — большинство вопросов закрывается прямо в интерфейсе.
Админка в Telegram Mini App: пропущенные заказы −40% — пульт управления доставкой теперь в кармане.
Экраны под этап работы: новичка ведут к первому боту, опытному оставляют быстрый доступ к управлению.
Одна дизайн-система на три платформы: скорость разработки новых модулей +20%.
Коммуникационные — как продукт доносит ценность до аудитории
Технический язык стал человеческим: вместо «API-токена» — понятные шаги с выделенными командами.
Интерфейс выглядит как привычный конструктор, а не «сложная база данных» — владелец видит, что справится сам.
Меню в виде наглядных карточек: владелец видит меню так же, как его увидит гость в боте.
Контрастный и читаемый интерфейс: после правки голубого всё читается на ходу, с телефона.
3 платформы · ~174 экрана админ-панели (94 + 80 адаптивных) · ~150+ экранов мини-приложения · 4 страницы лендинга · 12 страниц в Figma

Как я использовал нейросети
Claude — сбор и анализ данных под задачу. Сценарии работы, документация и отзывы о платформах-конкурентах — кластеры болей и системная слабость рынка: интерфейсы не ведут к целевому действию. Главное здесь — качество: раньше данные собирались из ограниченного круга внешних источников, теперь Claude охватывает несравнимо больше источников, и выводы опираются на более полную картину. ≈ 5 минут вместо до 24 часов ручного поиска — в десятки раз быстрее.
Свой инструмент тепловых карт. С помощью нейросети собрал инструмент, который строит тепловую карту внимания под конкретную аудиторию, — проверка сценариев без дорогого A/B-теста.
Claude — сегментация и анализ внутренних метрик. Разбор показателей платформы по сегментам пользователей и этапам воронки. ≈ 2 минуты вместо до 2 часов автоматизации в Excel.
Claude + Figma Agent — подготовка к разработке. Оформление стилей, нейминг слоёв, создание адаптивов, сборка дизайн-системы и компонентов во всех состояниях, проверка недостающих экранов и состояний, проверка логики пользовательского пути, контрастности и комментарии для разработчиков. ≈ 1 час с правками вместо 16 часов чистой работы.
Нейросети берут на себя сбор данных и рутину, а решения я принимаю сам и проверяю.