sCPlab
SCP LAB — мобильное приложение, выполняющее роль персонального тренера для профессиональных спортсменов. Оно анализирует физические данные пользователя и генерирует адаптивный план тренировок для улучшения силовых качеств. Ключевой функционал — видеоинструкции от профессионалов с подбором индивидуальной нагрузки, трекер прогресса, смарт-напоминания и еженедельная аналитика результатов.
в этом кейсе
-
Мы стали просить деньги позже — чтобы платили по полной цене.
Пейвол переехал в конец бесплатного тестирования: платят за уже готовую программу. -
Интерфейс для рук, которые дрожат после подхода.
Крупные контрастные элементы и видео во весь экран — всё под одну руку. -
Почему я отказался от самой очевидной идеи — скидки.
Три варианта, критерии выбора и риск, который пришлось защищать. -
Нейросеть сняла тренировку, которой не было.
Как сгенерированный кадр и поход в спортзал нашли ошибку ещё до съёмок.
Ux/UIКоротко о проекте
Роль. Единственный дизайнер в команде, отвечал за весь дизайн продукта.
Срок. 8 месяцев.
Старт. Продукт с нуля — на входе была только карта приложения.
Что сделал. Исследование, сценарии, интерфейс, дизайн-систему и передачу в разработку.
Итог. 68 экранов, UI-кит из 88 компонентов, готовые к разработке макеты со всеми состояниями.
Задача и ограничения
Спроектировать с нуля мобильное приложение-тренер для профессиональных спортсменов.
Бизнес-цели: сократить время до старта тренировки и чаще переводить пользователей из бесплатного периода в подписку по полной цене (full-price).
Пожелание клиента: премиальный эффект стекла в интерфейсе.
Техническое ограничение от клиента: подписка продаётся только через встроенные покупки App Store. Окно оплаты — системное, его нельзя изменить или дополнить своими аргументами, а цена и пробный период задаются в App Store Connect, а не в приложении.
Что я выяснил
Конкуренты. Работают видео и программа, а жалуются пользователи на пейвол до того, как стало понятно, за что платить. Вывод: выделяться функциями и дизайном, а не ценой.
Воронка. В фитнес-приложениях платят ещё до того, как почувствовали ценность. Вывод: спортсмен должен вложить в продукт свои усилия до оплаты.
Зал. Потные руки, тремор после подхода, блики от ламп. Вывод: крупно, контрастно, в пару касаний.
Контент. Технику профессионал знает, возвращают его видео топовых тренеров. Вывод: видео — центр продукта.

Три варианта и как я выбирал
Варианты сравнил по трём критериям: растит ли оплату по полной цене, работает ли в условиях зала, сколько стоит в разработке.
А — скидка на первый месяц. Быстрый эффект, но приучает ждать скидок и не растит оплату по полной цене — а это главная цель.
Б — короче анкета, пейвол на прежнем месте. Меньше трения, но человек всё ещё платит, не поняв, за что.
В — сначала ценность, потом оплата. Спортсмен бесплатно проходит тестирование с видеоуроками, а подписку видит, когда персональная программа уже готова: платят за то, во что вложились (IKEA-эффект).
Выбрал В — только он закрывает все четыре вывода исследования. Риск — первая оплата приходит позже. Я не спрятал его, а вынес на защиту вместе с планом проверки после запуска: сравнить пейвол в начале и в конце тестирования по конверсии в полную подписку.
Где я ошибался и что поменял
Иконка «play» на шагах. В первой версии плашки на главном пути выглядели как обычные карточки — на каждом шаге люди задерживались, соображая, что делать дальше. Я добавил на плашки иконку «play»: сразу видно, что плашка запускает видео и следующий шаг. Задержек на шагах стало меньше.
Тренировка, которой не было. Видеосъёмки ещё не было, а проверить, читается ли интерфейс поверх видео в зале, нужно было сразу. Я сгенерировал кадр тренировки с плохим светом, наложил на него интерфейс и пошёл с телефоном в обычный спортзал: смотрел сам при ярком освещении и просил случайных посетителей прочитать экран и нажать нужную кнопку.
Проверка показала проблему: индикатор просмотра видео справа был недостаточно контрастным и терялся на фоне кадра. Я переделал его — теперь он читается при любом свете. Ошибку поймал до видеопродакшена и разработки, где исправление стоило бы дороже.
Решения и на что они рассчитаны
Пейвол в конце тестирования (UX-воронка). Сначала первичное физическое тестирование с метрономом и видеоуроками, затем сообщение «ваша индивидуальная программа готова» — и только тогда подписка.
Как это отвечает на ограничение App Store: системное окно оплаты ничего не объясняет, поэтому всю работу по донесению ценности делает наш экран перед ним — «ваша программа готова», что в неё входит и сколько стоит. К системному окну человек приходит, уже понимая, за что платит.
На что рассчитано: оплата по полной цене — человек платит за программу, которая уже собрана под него.

Видео в центре экрана тренировки (UI). Крупный плеер, таймер и базовые кнопки — ничего лишнего.
На что рассчитано: быстрый старт тренировки и возвраты — главная ценность на виду на каждой тренировке.


Крупные контрастные элементы (UX). Тап-зоны и индикация рассчитаны на потные руки и тремор после подхода.
На что рассчитано: в нужную кнопку попадают с первого раза, приложением удобно пользоваться прямо между подходами.

Стекло — только там, где не мешает (UI). Глубокий чёрный фон, неоново-жёлтый акцент, glassmorphism и liquid glass — только в карточках, модальных окнах и алертах.
На что рассчитано: пожелание клиента выполнено, премиальный вид оправдывает полную цену, а видео и читаемость в зале не страдают.

Защита и передача в разработку
Показал клиенту всю цепочку: выводы исследования, три варианта, критерии выбора и смысл каждого решения.
Главное, что нужно было защитить, — поздний пейвол: первая оплата приходит позже, и это выглядит как риск. Аргумент: цель — подписка по полной цене, а платят охотнее за то, во что уже вложились. К аргументу приложил план проверки после запуска. Стекло согласовали в ограниченном применении — там, где оно не мешает видео.
Макеты передал системно: все экраны, состояния и модальные окна собраны на Auto Layout и привязаны к UI-киту с дизайн-системой, анимации прокомментированы.
Как я работаю. Восемь месяцев я был единственным дизайнером, поэтому каждое решение привязывал к цели бизнеса и аргументировал сам. Спорные решения выношу открыто — вместе с риском и способом его проверить.

Результаты
У продукта пока нет статистики, поэтому пишу, что изменил и на какую метрику рассчитано каждое изменение.
Продуктовые — как работает продукт и как с ним взаимодействуют
Перестроил вход в продукт: тестирование с видеоуроками → «ваша программа готова» → подписка, вместо пейвола на старте или после анкеты. Рассчитано на рост конверсии в подписку по полной цене.
Упростил экран тренировки: видео, таймер и базовые кнопки, всё под одну руку. Рассчитано на сокращение времени до старта тренировки и между подходами.
Сделал навигацию главного пути очевидной: иконка «play» на плашках сразу показывает, что нажать дальше. Рассчитано на доходимость онбординга до конца.
Сделал читаемым индикатор просмотра видео после проверки в зале: спортсмен с одного взгляда видит, сколько осталось. Рассчитано на комфорт на тренировке и возвраты.
Спроектировал функции удержания: смарт-напоминания и еженедельную аналитику прогресса. Рассчитано на retention — есть повод возвращаться и видно, что растёшь.
Коммуникационные — как продукт доносит ценность до аудитории
Ценность раньше цены: видео топовых тренеров и своя программа видны до того, как предлагают платить, — продукт сам объясняет, за что подписка.
Момент оплаты объяснён: сообщение «ваша индивидуальная программа готова» превращает пейвол из преграды в логичный следующий шаг.
Визуальный язык для профессионалов: глубокий чёрный, неоново-жёлтый акцент и стекло говорят «премиальный инструмент», а не «очередной трекер» — это оправдывает полную цену.
Информация считывается за секунду: крупная типографика и контраст дают понять главное в зале между подходами, не вчитываясь.
68 экранов · 10 UX-тестов · 15 секций · 88 компонентов в 22 сетах · 47 стилей · 59 переменных · 5 983 инстанса · 117 020 нод · 27 изображений · 4 шрифтовых семейства

Как я использовал нейросети
Claude — сбор и анализ данных под задачу. Отзывы о конкурентах из App Store и Google Play, паттерны фитнес-сегмента, путь пользователя и логика воронки — кластеры UX-болей и аргументы для позднего пейвола. Главное здесь — качество: раньше данные собирались из ограниченного круга внешних источников, теперь Claude охватывает несравнимо больше источников, и выводы опираются на более полную картину. ≈ 5 минут вместо до 24 часов ручного поиска — в десятки раз быстрее.
Gemini — кадры для проверки интерфейса. Сгенерировал кадры тренировок со сложным светом, чтобы проверить интерфейс поверх видео в настоящем зале ещё до съёмок — так нашёлся слабый индикатор просмотра.
Claude + Figma Agent — подготовка к разработке. Оформление стилей, нейминг слоёв, создание адаптивов, сборка дизайн-системы и компонентов во всех состояниях, проверка недостающих экранов и состояний, проверка логики пользовательского пути, контрастности и комментарии для разработчиков. ≈ 1 час с правками вместо 16 часов чистой работы.
Нейросети берут на себя сбор данных и рутину, а решения я принимаю сам и проверяю.